Laporan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)
Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)
Nama : Tayya Dzaskia
No Komputer : 12
Rancangan Percobaan
Laboratorium Statistik dan Sosial
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala
Darussalam, Banda Aceh
2023
Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) adalah sebuah metode penelitian eksperimental yang menggabungkan prinsip-prinsip Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan desain faktorial, membentuk suatu kerangka kerja yang kompleks namun sangat efektif untuk menguji pengaruh bersamaan dari dua atau lebih faktor pada suatu penelitian. RALF memberikan kemampuan untuk memahami interaksi antara faktor-faktor tersebut, membuka jalan bagi peneliti untuk memahami dinamika yang lebih kompleks dalam fenomena yang diteliti. Dengan merancang eksperimen menggunakan RALF, peneliti dapat menjelajahi hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan cara yang lebih holistik, memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat terhadap fenomena yang diamati.
Rancangan ini memiliki akar konseptual yang kuat dalam teori desain eksperimen. Fisher (1935), dalam karyanya yang klasik, "The Design of Experiments," membahas prinsip dasar RAL dan memberikan dasar konseptual yang penting bagi pengembangan RALF. Selain itu, Box, Hunter, dan Hunter (1978) dalam bukunya yang berjudul "Statistics for Experimenters" memberikan panduan praktis dalam menerapkan desain faktorial dan memahami hasil eksperimen faktorial secara mendalam. Penerapan prinsip-prinsip yang dijelaskan oleh Fisher dan panduan praktis dari Box, Hunter, dan Hunter menjadi landasan yang kuat bagi penggunaan RALF dalam penelitian eksperimental.
Dalam penggunaan praktisnya, RALF telah terbukti efektif dalam berbagai bidang, termasuk ilmu-ilmu hayati, industri, dan rekayasa. Penggunaan metode ini membuka peluang untuk mengeksplorasi sejumlah besar variabel dan faktor yang dapat memengaruhi hasil suatu penelitian, memberikan peneliti alat yang kuat untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang fenomena yang sedang diteliti.
BAB II. Hasil Dan Pembahasan
Untuk melakukan pengolahan data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel ataupun media lain seperti google sheet agar memudahkan membedakan data mentah dan data yang akan di input pada aplikasi SPSS.
2.1. Data RALF
- Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
- Beri label variabel Anda dengan tepat.
- Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
- Atur value labels untuk mempermudah pada data view
- buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
- Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
- Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
- Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
- Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
- Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian "Fixed Faktor"
- Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
- Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
- Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd.
- Box, G. E. P., Hunter, W. G., & Hunter, J. S. (1978). Statistics for Experimenters. John Wiley & Sons.
Komentar
Posting Komentar