Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Nama                     : Tayya Dzaskia

No Komputer        : 12

    

Rancangan Percobaan

Laboratorium Statistik dan Sosial

Program Studi Agroteknologi

Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

2023

BAB I. Pendahuluan

    Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan suatu strategi penting dalam desain eksperimen yang digunakan untuk mengurangi efek variabilitas dan memastikan kontrol yang lebih baik terhadap faktor-faktor pengganggu dalam penelitian ilmiah. Pada dasarnya, RAL melibatkan alokasi acak subjek atau unit eksperimen ke dalam perlakuan eksperimen yang berbeda. Dengan merancang eksperimen secara acak, penelitian dapat menghasilkan hasil yang lebih objektif dan dapat diandalkan, serta memungkinkan peneliti untuk menyimpulkan efek dari perlakuan tertentu tanpa adanya bias yang mungkin muncul akibat faktor-faktor eksternal.

Sejak pertama kali diperkenalkan, RAL telah menjadi dasar penting dalam metodologi penelitian eksperimental. Salah satu pionir dalam pengembangan RAL adalah Ronald A. Fisher, seorang ahli statistika terkemuka, yang memainkan peran kunci dalam membentuk prinsip-prinsip dasar rancangan eksperimen. Fisher's (1935) karya monumental, "The Design of Experiments," memberikan dasar konseptual yang mendalam bagi penerapan RAL dalam berbagai disiplin ilmu.

Dalam praktiknya, RAL sering digunakan untuk menguji efek dari berbagai perlakuan atau obat-obatan dalam penelitian medis, pertanian, dan bidang-bidang ilmu lainnya. Sebagai bagian integral dari metodologi penelitian, RAL memberikan kerangka kerja yang kuat untuk meningkatkan validitas hasil dan menghasilkan temuan yang lebih luas secara umum. Dalam era informasi dan kemajuan teknologi, pemahaman yang mendalam mengenai RAL sangat penting bagi para peneliti untuk menghasilkan pengetahuan yang dapat diandalkan dan berkelanjutan.

BAB II. Hasil Dan Pembahasan

        Untuk melakukan pengolahan data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel ataupun media lain seperti google sheet agar memudahkan membedakan data mentah dan data yang akan di input pada aplikasi SPSS.

2.1. Data RAL

2.2. Cara Analisis

1. Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru. 
   
2. Beri label variabel Anda dengan tepat.
   
3. Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
   
4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view
   
5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
   
   
6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPS
7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
   

   

   
   
8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
   

   

   
   
9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
   

   

   
   
   
10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan ke bagian "Fixed Faktor"
    
11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom" 

    

    
    

    
    
12. Pindahkan Perlakuan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"
    

    

    
    
13. Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
    

    

    
    
14. Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
    

    

    
    
    
15. Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
    

    

2.3.Output Analisis RAL dalam SPSS

2.4. Video Youtube 

Referensi: 

1. Website Program Studi Agroteknologi 

2. Website Fakultas Pertanian 

3. Website USK

Daftar Pustaka

1. Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd.
2. Cochran, W. G., & Cox, G. M. (1957). Experimental Designs (2nd ed.). John Wiley & Sons, Inc.